新疆舆情事件案例 新疆7.15事件真实情况

以“新疆棉花”这一国际舆论事件为切入点,中国传媒大学“新时代中国国际传播实践问题与本土化理论创新研究”课题组、人类命运共同体研究院联合中国外文局当代,自治区妇联举办“学思践悟”大讲堂(第11期),邀请新疆大学新闻学院副院长、副教授,新疆妇女干部学校客座教授李宏刚作《新媒体时代的舆情应对与处置》专题讲座,1、星巴克的声明回应,虽然嘴上说没有“驱赶民警”的行为,有顾客希望坐到外面,店员和民警是做了沟通。希望《新疆舆情事件案例》一文对您能有所帮助!

新疆7.15事件真实情况

舆情危机是相对与负面突发事件而言的,是指面对突发事件,特别是负面事件,作为主体的民众对作为客观存在的事件或现象表达自己的信念、态度、意见和情绪等等,当这些信念、态度、意见和情绪极具汇总,其舆论影响范围空前扩大,并给当事人造成危机感的现象。

新疆舆情事件案例

新疆舆情事件案例心得体会

企业舆情危机种类介绍

一、意识形态舆情危机

不同国家和地区在政治体系、市场环境、经济环境、法律环境、风俗习惯、自然环境等方面存在差异,企业尤其是跨国企业正面临概率更大、级别更高舆情风险。若对进入国家和地区的主要风险识别分析不全面、不透彻,舆情风险应对措施不得力,将给企业的海外市场开拓造成阻碍。

如三星、奥迪、戴森使用残缺的中国地图;耐克、阿迪达斯抵制新疆棉等。

二、经营战略舆情危机

转型求生存是企业的发展常态,固步自封就要面临落后挨打。只有在经营战略上高瞻远瞩,才可能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。但企业若随大流地追风口,盲目借鉴他人经验,忽视夯实主营核心业务的根基,展开跨领域的大跃进式扩张,可能“落地成盒”造成难以弥补的损失。

如晨光文具新零售,从文具到文创多元化战略;罗永浩创业锤子科技负巨债,转型直播带货等。

三、生产服务舆情危机

企业在生产、销售和使用环节,出现的负面舆情与社会民生议题直接勾联时,易引发公众的恐慌和焦虑,成为企业舆情风险的引爆点。

媒体、消费者、员工、利益相关方、网络大V等都可能成为点燃企业负面舆情的“火星子”。国内微信、抖音、快手等平台突破传统媒体时代的“专业主义壁垒”,成为曝光企业舆情风险的重点渠道,全民监督的氛围愈发浓郁。

如长春长生疫苗造假事件;奔驰车主维权事件;土坑酸菜事件等。

四、黑公关舆情危机

黑公关本着“得人钱财,与人消灾”的理念,在网站和当事企业、个人之间充当着“痈客”角色。而隐藏在其后的,则是一条由推手、枪手、水军组成的邪恶链路,且走向规模化、专业化、产业化。

该群体专门为一些利益集团或个人争夺话语权,利用网络,通过发帖评论等方式歪曲事实,捏造假新闻来诋毁竞争对手,推动舆情持续发酵,损害企业或个体的名誉,以此来谋取不法利益。

如马化腾朋友圈怒讨黑公关,多名涉案人员被刑拘;比亚迪宣布举报网络黑公关最高奖励500万等。

以上内容摘选自识微科技舆情网白皮书《企业负面舆情危机管理流程方案指南(可下载)》

新疆互联网舆情分析中心

一般来说,正反面涉警舆情危机事件在网络上有很多,通过搜索引擎可以获取大量这块的信息。

但是要全面获取,或者说针对某个地域、某个部门的一些正反面涉警舆情危机事件还是建议你使用专业的互联网舆情监测系统,下面是以识微商情为例。

1.关键词式查找

由于每个用户关注的信息类型不一样,因此也就导致差异化的舆情事件获取需求。为此,建议可以提前选定一些相关的关键词,如行业、领域、人名、地域等标签自由组合、灵活设置,然后放入到互联网舆情监测系统识微商情中,系统便可自动采集全网范围内与关键词相关的重大新闻事件、突发舆情、负面报道等。

2.定向式查找

互联网舆情监测系统同时也是专业的大数据舆情监测平台,具备定向监测功能,换言之,也就是能够满足用户对某个指定平台上所发生的舆情事件进行查找,如微博、微信、抖音等,事件详情一目了然(如传播路径、传播地域、声量大小、情感倾向、演变趋势等等)。

3.智能查找分析

通过互联网舆情监测系统的智能查找分析功能,可对各大权威媒体、主流门户网站、论坛、博客、在线社交网络平台、微信公众号、数字报、行业垂直站点和新闻客户端上出现的负面、敏感、重大、突发事件进行自动识别采集,并同步生成统计图表、报告,方便用户对舆情信息的整理及分享。

新疆舆情事件案例分析

搜索正反面涉警舆情危机事件
你是企业还是政府,两者对舆情监控的需求是不同的,甚至相差很大,所以先明确方向,再明确需求。
如果你没有明确的一个需求,那么我建议你还是上网找找资料,搞清楚一些问题再 进行产品选择,因为公司的忽悠有时候会误导你,必须要有个辨别力。现在的舆情公司太多了,但实际真正做到舆情监控的好像不多,且方向也不同。所以,自己一定要明确自己的需求。
其实选择舆情监测系统主要的注意事项也就是监测的覆盖范围、操作是否简便、信息量要全。
网络舆情监测产品能做到全网监测,这就要求除了对专业媒体言论进行监测外,
更要对微博、BBS、BLOG、SNS等社会性媒体中的网民、消费者言论进行监测;还有就是您使用在什么行业对了
Rank舆情监测系统 是面向全国服务的 我们公司一直在使用他们根据不同行业可以制定不同的需求,比较灵活,而且他们采集的信息不仅全面,而且使用了国内领先的自然语意分析技术,更加精准的分析舆情信息。
2022-11-0710:55:35

疫情防控舆情事件案例

说实在网络信息监测现在真的很火,也很重要,所以有好多的都在宣传,但是能做好的真的不多。因为他必须有真实的技术作为基础的,主要是采集技术
(国内Rank舆情监测系统 最好)和分析技术(人民网的分析师最多)。
我们自己公司用的是Rank舆情监测系统的企业舆情监测系统,还可以,主要是信息准确性很好,信息很全面。给你推荐一下
而目前国内较流行的舆情监测系统分一下几种。
品牌名称:Rank舆情监测系统
界面美观:9分
采集范围:10分
监测范围:10分
语意分析:10分
预警通知:短信、邮件预警
分析报告:根据设定时间自动生成
使用难易:非常简单
价格:几万~几十万不等由行业而定
品牌名称:军犬舆情监测系统
界面美观:9分
采集范围:10分
监测范围:10分
语意分析:9分
预警通知:可预警通知
分析报告:有
使用难易:简单
价格:根据行业而定
品牌名称:优捷信达舆情监测系统
界面美观:9分
采集范围:10分
监测范围:10分
语意分析:9分
预警通知:可预警
分析报告:有
使用难易:较难需要一定计算机基础
价格:根据行业而定
品牌名称:乐思网络舆情监测系统
界面美观:8分
采集范围:10分
监测范围:10分
语意分析:9分
预警通知:可预警
分析报告:
使用难易:较难厂家提供培训
价格:根据行业而定

2022舆情事件案例

网络舆情监测主要从下面四个方面(取简称为eCIA)进行评估:
1. 高效性(efficiency) :
舆情情报的高效性往往被人忽视,实际上,海量信息带来的信息爆炸与信息淹没,导致信息失去功效。现有舆情系统收集到的各种文章90%以上的信息是与用户无关的,大量是重复冗余的,据说美国911发生之前已经接到了预警情报,但是没有有效地过滤出来,淹没在各类情报资料当中,解读的代价太高,最终事发后才发现情报就在情报官的办公桌上。现有的舆情监测系统往往缺乏有效机制快速筛选并保存有价值信息,因此,要求舆情监测系统必须提供人工智能的方式学习各种情报样本,将有潜在价值的情报从海量信息库中挖掘过滤出来,从而提高解读的效率。
2. 全面性(Completeness) :
主要包括信息来源的全面性与内容的全面性;信息来源的全面性:是否覆盖论坛、博客、跟帖、回帖等,每类通道是否覆盖主流的网站,能否覆盖绝大部分网站或者频道,能否采集主流的网站,比如天涯、新浪博客,
现有系统的主要问题在于信息庞杂缺流于片面;
3. 及时性(Instantaneity) :
网络舆情监测与传统搜索引擎最大的区别就在于其时效性强。高效性包括两个方面采集性的高效与信息情报解读的高效性。
采集高效性要求信息从发布到舆情监测系统收录时间越短越好,传统搜索引擎的延迟往往是一周,最快的新闻资讯搜索也有几个小时的延迟,而这对舆情监测,尤其是证券以及涉及国家安全等重要领域的舆情监测往往要求延迟在分钟级,现有系统一般都在小时级别,甚至是天级别的。
4. 精准性(Accuracy) :
舆情信息往往鱼龙混杂,是非难辨;因此要求能精准的抽取舆情各类要素,如:文章的正文、摘要、作者、发表时间、以及用户的点击浏览量、回帖数、评论数等。准确地进行倾向性的识别,发现发帖人的真正态度。
根据笔者的了解,当前大多数舆情系统主要是基于严格规则的,扩展性差,只能解决部分重点网站,背后有大量的人工成本(往往在100人左右的运维队伍);已有的解决方案性能差,时效性不足,准确性差;在舆情的分析与监控方面,目前尚没有成熟的实用产品。话题的表征、提取、追踪都是重大挑战。
结合以上几点国内较出名的有
Rank舆情监测系统
人民网舆情监测系统
军犬
本果
乐思

涉新疆舆情应对与处置

网络舆情监测主要从下面四个方面(取简称为eCIA)进行评估:
1. 高效性(efficiency) :
舆情情报的高效性往往被人忽视,实际上,海量信息带来的信息爆炸与信息淹没,导致信息失去功效。现有舆情系统收集到的各种文章90%以上的信息是与用户无关的,大量是重复冗余的,据说美国911发生之前已经接到了预警情报,但是没有有效地过滤出来,淹没在各类情报资料当中,解读的代价太高,最终事发后才发现情报就在情报官的办公桌上。现有的舆情监测系统往往缺乏有效机制快速筛选并保存有价值信息,因此,要求舆情监测系统必须提供人工智能的方式学习各种情报样本,将有潜在价值的情报从海量信息库中挖掘过滤出来,从而提高解读的效率。
2. 全面性(Completeness) :
主要包括信息来源的全面性与内容的全面性;信息来源的全面性:是否覆盖论坛、博客、跟帖、回帖等,每类通道是否覆盖主流的网站,能否覆盖绝大部分网站或者频道,能否采集主流的网站,比如天涯、新浪博客,
现有系统的主要问题在于信息庞杂缺流于片面;
3. 及时性(Instantaneity) :
网络舆情监测与传统搜索引擎最大的区别就在于其时效性强。高效性包括两个方面采集性的高效与信息情报解读的高效性。
采集高效性要求信息从发布到舆情监测系统收录时间越短越好,传统搜索引擎的延迟往往是一周,最快的新闻资讯搜索也有几个小时的延迟,而这对舆情监测,尤其是证券以及涉及国家安全等重要领域的舆情监测往往要求延迟在分钟级,现有系统一般都在小时级别,甚至是天级别的。
4. 精准性(Accuracy) :
舆情信息往往鱼龙混杂,是非难辨;因此要求能精准的抽取舆情各类要素,如:文章的正文、摘要、作者、发表时间、以及用户的点击浏览量、回帖数、评论数等。准确地进行倾向性的识别,发现发帖人的真正态度。
根据笔者的了解,当前大多数舆情系统主要是基于严格规则的,扩展性差,只能解决部分重点网站,背后有大量的人工成本(往往在100人左右的运维队伍);已有的解决方案性能差,时效性不足,准确性差;在舆情的分析与监控方面,目前尚没有成熟的实用产品。话题的表征、提取、追踪都是重大挑战。
结合以上几点国内较出名的有
Rank舆情监测系统
人民网舆情监测系统
军犬
本果
乐思

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